師資
劉曉光教授于2004年在浙江大學竺可楨學院獲得學士學位，并于2010年在美國普渡大學獲得電子與計算機工程學博士學位。他于2011年11月以助理教授的身份加入加州大學戴維斯分校電子與計算機工程系，并于2017年晉升終身（tenured）副教授。2021年3月，劉教授以長聘教授的身份加入南方科技大學深港微電子學院。
劉教授課題組聚焦于高頻高速集成電路與系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)技術，具體的研究方向包括：高頻（射頻到太赫茲）和高速集成電路設計；微電子、光電子、微機電器件；可調諧射頻電路與系統(tǒng)；及高頻電路在工業(yè)和醫(yī)療等領域的應用。劉教授的課題組在多個研究方向（如高效率太赫茲頻率源，高功率承載能力的射頻微機電器件，可調濾波器等）獲得了世界領先的科研成果，在知名學術期刊和會議（包括頂級期刊JSSC，TMTT等）上發(fā)表了超過120篇論文。在加州大學戴維斯分校任職期間，劉教授承接了近500萬美元的橫向和縱向科研項目，以博士生導師或共同導師身份培養(yǎng)了18位博士生及7位博士后。
課題組網(wǎng)站： https://music-sustech.github.io
招聘信息
劉曉光教授課題組常年招聘博士后、科研助理，招收博士生、碩士生、本科實習生，有意應聘者請將簡歷發(fā)送至劉教授的電子郵箱 (liuxg@sustech.edu.cn) 并抄送music@sustech.edu.cn。
教育經(jīng)歷
2004年8月 - 2010年8月，普渡大學（美國），電子與計算機工程學院，博士
2000年9月 - 2004年6月，浙江大學，信息與電子工程學院，學士
工作經(jīng)歷
2021年3月 - 至今，南方科技大學深港微電子學院，長聘正教授
2017年7月- 2021年3月，加州大學戴維斯分校，長聘（tenured）副教授
2011年11月 - 2017年6月，加州大學戴維斯分校，助理教授
獲得獎項
2021年，深圳市海外高層次人才B類
2014年，Hellman Foundation Fellow
研究方向
高頻集成電路（射頻到太赫茲）
射頻及光電微機電器件與系統(tǒng)
光電傳感器電路與系統(tǒng)
基于三維與異質封裝的通信與傳感器微系統(tǒng)
代表性論文
1. H. Wang, J. Chen, L. Zhang and X. Liu, "High-Efficiency Millimeter-Wave CMOS Oscillator Design Using Port Voltage/Current Optimization and T-Embedding Networks," in IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology, 2022.
2. Z. Peng, J. Chen, H. Wang, L. Zhang, W. Hong and X. Liu, "A 300 GHz Push-Push Coupling VCO Employing T-Embedded Network in CMOS Technology," in IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology, vol. 12, no. 4, pp. 426-429, July 2022.
3. Y. Chen et al., "110–140-GHz Wide-IF-Band 65-nm CMOS Receiver Design for Fusion Plasma Diagnostics," in IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol. 32, no. 6, pp. 631-634, June 2022.
4. Chen Feng, Xiaonan Jiang, Min-Gyo Jeong, Hong Hong, Chang-Hong Fu, Xiaohui Yang, E Wang, Xiaohua Zhu, and Xiaoguang Liu, “Multitarget Vital Signs Measurement With Chest Motion Imaging Based on MIMO Radar,” IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 69, no. 11, Nov, 2021.
5. Dashuai Wang, Wei Li, Xiaoguang Liu, Nan Li, Junxiong Zhang, and Chunlong Zhang, “Environmental Perception and Autonomous Obstacle Avoidance: A Deep Learning and Depth Camera Combined Solution,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 175, 105523, Aug, 2020.
6. Xiaohu Wu, Yingsong Li, and Xiaoguang Liu, “High-Order Dual-Port Quasi-Absorptive Microstrip Coupled-Line Bandpass Filters,” IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 68, no. 4, pp. 1462–1475, Apr, 2020.
7. Alejandro Alvarez-Melcon, Xiaohu Wu, Jiawei Zang, Xiaoguang Liu, and Juan Sebastian Gomez-Diaz, “Coupling Matrix Representation of Nonreciprocal Filters Based on Time Modulated Resonators,” IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 67, no. 12, pp. 4751–4763, Dec, 2019.
8. Xiaohu Wu, Xiaoguang Liu, Mark D. Hickle, Dimitrios Peroulis, Juan Sebastian Gomez-Diaz, and Alejandro Alvarez Melcon, “Isolating Bandpass Filters Using Time-Modulated Resonators,” IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 67, no. 6, pp. 2331–2345, Jun, 2019.
9. Jingjun Chen, Hao Wang, and Xiaoguang Liu, “A 310-GHz Fundamental Oscillator with 0.4-mW Output Power and 3.2% dc-to-RF Efficiency in 65-nm CMOS,” IEEE Wireless and Microwave Technology Conference (WAMICON), Apr, 2019.
10. Qingyang Wu, Carlos Feres, Daniel Kuzmenko, Zhi Ding, Zhou Yu, Xin Liu, and Xiaoguang Liu, “Deep Learning Based RF Fingerprinting for Device Identification and Wireless Security,” IET Electronics Letters, vol. 54, no. 24, pp. 1405-–1407, Nov, 2018.
11. Bo Yu, Xuan Ding, Hai Yu, Yu Ye, Xiaoguang Liu, and Q. Jane Gu, “Ring-Resonator-Based Sub-THz Dielectric Sensor,” IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol. 28, no. 11, pp. 1531–1309, Nov, 2018.
12. Hao Wang, Jingjun Chen, Hooman Rashtian, and Xiaoguang Liu, “High-Efficiency Millimeter-wave Single-ended and Differential Fundamental Oscillators in CMOS,” IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 53, no. 8, pp. 2151–2163, Aug, 2018.